Tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) là việc làm cho thương hiệu và nội dung của bạn trở thành lựa chọn dễ hiểu và đáng tin cậy nhất để các hệ thống AI sử dụng và trích dẫn khi chúng tạo ra câu trả lời. Thay vì chỉ tập trung vào xếp hạng trang trên SERP truyền thống, AEO hướng đến việc trở thành câu trả lời mà mọi người nhìn thấy và nghe. Đây là một lĩnh vực mới mẻ nhưng vô cùng quan trọng cho mọi doanh nghiệp.
Định nghĩa AEO trong 60 từ
AEO là gì? Tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) là phương pháp giúp thương hiệu và nội dung của bạn trở nên dễ dàng nhất và đáng tin cậy nhất để các hệ thống được hỗ trợ bởi AI hiểu, sử dụng và trích dẫn khi chúng tạo ra câu trả lời.
Những kết quả chính của một chiến lược AEO tốt bao gồm:
- Thương hiệu của bạn được nhắc đến và liên kết trong các câu trả lời của AI.
- Bạn giành được hiển thị thương hiệu trên AI trong môi trường tìm kiếm không nhấp chuột (zero-click).
- Bạn khám phá những câu hỏi mới, có ý định cao mà nghiên cứu từ khóa truyền thống bỏ lỡ.
- Bạn bảo vệ và phát triển nhu cầu trong một thế giới mà ít người nhấp vào các liên kết màu xanh.
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ giải thích AEO và SEO kết nối như thế nào, cách xây dựng một lộ trình AEO bổ sung cho lộ trình SEO của bạn và trình bày dữ liệu cũng như các bước thực tế từ bộ công cụ Gen AI Intelligence của Similarweb.
Tôi sẽ sử dụng Chewy.com làm ví dụ (trong giai đoạn từ ngày 10 tháng 11 năm 2025 đến ngày 10 tháng 12 năm 2025), và áp dụng khung FIFI của tôi, nhưng tôi cũng sẽ giới thiệu một số các khung AEO khác.
1. Tại Sao AEO Ra Đời: Tìm Kiếm Đang Chuyển Thành Câu Trả Lời
1.1. Tìm Kiếm Không Nhấp (Zero-click) và Tóm Tắt AI Là Chuẩn Mực Mới
Tìm kiếm hữu cơ truyền thống đã hoạt động như một công cụ trả lời. Một nghiên cứu của Similarweb từ tháng 7 năm 2025 cho thấy tỷ lệ tìm kiếm không nhấp (zero-click) đã tăng từ 56% lên 69% kể từ khi AI Overviews được ra mắt. Điều này có nghĩa là chỉ hơn 30% các tìm kiếm dẫn đến một cú nhấp chuột.
Ngoài ra, Pew Research Center đã phát hiện ra rằng khi Google hiển thị tóm tắt AI, chỉ 18% các tìm kiếm tạo ra một tóm tắt và những tóm tắt đó dài khoảng 67 từ và trích dẫn ba hoặc nhiều nguồn hơn. Người dùng ít có khả năng nhấp chuột hơn khi câu trả lời hiển thị ngay trước mắt họ.
Thời điểm người dùng nhập truy vấn và nhận được một số tùy chọn liên quan đã qua rồi. Các công cụ hiện đang (và đã từ lâu) cố gắng trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng.
Không có nhiều tùy chọn, không cần cuộn, chỉ có một câu trả lời tổng hợp, cố gắng trả lời trước các câu hỏi tiếp theo của người dùng.
1.2. Các Công Cụ Trả Lời, Không Chỉ Công Cụ Tìm Kiếm
Ngày nay, người dùng đặt câu hỏi ở khắp mọi nơi: Google với AI Overviews, Bing với Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude và các trợ lý giọng nói.
Xem thêm về Top AI Chatbot theo từng tháng tại đây
Các hệ thống này hoạt động như các công cụ tạo sinh: chúng phân tách truy vấn, truy xuất nội dung và tổng hợp một câu trả lời. Các công cụ này kéo thông tin từ nhiều tài liệu, có nghĩa là các thương hiệu có thể tăng cường hiển thị thương hiệu trên AI một cách có hệ thống.
Nếu thương hiệu của bạn không có trong những câu trả lời tổng hợp đó, bạn sẽ dần biến mất khỏi cách mọi người học hỏi và đưa ra quyết định.
1.3. Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Thương Hiệu?
Nếu thương hiệu của bạn không được đưa vào các câu trả lời do AI tạo ra, bạn sẽ thực sự biến mất khỏi cách mọi người tìm hiểu và quyết định. Khi hành vi tìm kiếm không nhấp (zero-click) gia tăng, các thương hiệu phải đảm bảo rằng họ hiển thị và được trích dẫn trong kết quả AI.
Đầu tư vào tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) giúp bảo vệ uy tín đã xây dựng được của bạn và đảm bảo rằng các câu trả lời mà mọi người nhìn thấy phản ánh chuyên môn của bạn. Điều này đặc biệt quan trọng để tối ưu cho công cụ AI tạo sinh.
2. AEO Là Gì (Và Liên Quan Đến SEO & GEO Như Thế Nào)
2.1. Định Nghĩa AEO
Tôi định nghĩa AEO là gì một cách đơn giản: AEO là kỷ luật giúp thương hiệu của bạn trở thành nguồn đáng tin cậy nhất, dễ trích dẫn nhất cho những câu hỏi mà khách hàng của bạn hỏi trong các hệ thống được hỗ trợ bởi AI.
AEO giúp các thương hiệu nổi bật trên các nền tảng AI bằng cách tăng khả năng nội dung của họ sẽ xuất hiện để phản hồi các câu hỏi của người dùng.
Nó liên quan đến việc được truy xuất khi LLM tìm kiếm trên web, được tin cậy đủ để được sử dụng làm nguồn chính, và được trích dẫn với thương hiệu và URL của bạn trong câu trả lời cuối cùng.
2.2. AEO so với SEO và GEO
Để hiểu rõ hơn về AEO và SEO khác nhau như thế nào, hãy xem bảng so sánh sau:
| Khía cạnh | SEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) | AEO (Tối ưu hóa công cụ trả lời) | GEO / Tối ưu hóa LLM (Tối ưu cho công cụ AI tạo sinh) |
|---|---|---|---|
| Bề mặt chính | Kết quả tìm kiếm cổ điển | Các mô-đun AI, trò chuyện AI & giọng nói | Trò chuyện AI và công cụ tạo sinh |
| Mục tiêu chính | Nhận lượt nhấp từ kết quả được xếp hạng | Được đặt tên và trích dẫn làm câu trả lời | Tối đa hóa khả năng hiển thị và ảnh hưởng bên trong đầu ra AI tạo sinh |
| Đơn vị cạnh tranh | Trang và truy vấn | Thương hiệu, chủ đề và khối trả lời | Thương hiệu và nội dung trên nhiều prompt |
| Các chỉ số cốt lõi | Xếp hạng, lưu lượng truy cập hữu cơ, CTR | Lượt nhắc, trích dẫn, khả năng hiển thị AI | Thị phần tiếng nói trên các prompt và công cụ |
Hướng dẫn về GEO của Foundation dịch điều này thành lời khuyên thực tế: tối ưu hóa nội dung cho AI để LLM có nhiều khả năng nhận dạng và sử dụng nội dung đó hơn khi trả lời các câu hỏi. Trong thực tế, AEO có thể được coi là một phần tập trung của GEO, nhấn mạnh vào các câu trả lời và hiển thị thương hiệu trên AI.
2.3. Vị Trí Của AEO Trong Bộ Công Cụ Phát Triển Của Bạn
Bạn vẫn cần SEO kỹ thuật, tiếp thị nội dung mạnh mẽ và PR kỹ thuật số. AEO xây dựng trên những nền tảng đó và bổ sung khả năng hiển thị AI làm một chỉ số mới.
AEO không phải là sự thay thế cho SEO, mà là một phần mở rộng đảm bảo uy tín đã xây dựng được của bạn được chuyển sang các câu trả lời của AI.
3. Cách Các Công Cụ Trả Lời Thực Sự Xây Dựng Câu Trả Lời
3.1. Câu Hỏi Trở Thành “Mở Rộng Truy Vấn” (Query Fan-outs)
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiếm khi chạy một tìm kiếm đơn giản. Chúng chia một câu hỏi thành nhiều truy vấn phụ, tìm nạp tài liệu cho mỗi truy vấn, sau đó kết hợp chúng lại với nhau.
Quá trình mở rộng truy vấn này xảy ra trên tất cả các công cụ tạo sinh. Khi tôi kiểm tra các prompt của Chewy trong công cụ Prompt Analysis của Similarweb, tôi thấy các câu hỏi của người dùng nhóm lại thành các nhóm tự nhiên:
- Định nghĩa (“Thức ăn cho chó không gây dị ứng là gì?”)
- Câu hỏi cách làm (“Làm thế nào để đảm bảo chó của tôi có chế độ ăn tốt nhất?”)
- So sánh (“Thức ăn tốt nhất cho chó trưởng thành?”)
Mỗi prompt này kích hoạt các mẫu truy xuất khác nhau và có thể bao gồm nhiều truy vấn phụ. Điều này xảy ra với mọi thương hiệu. Và mọi thương hiệu quan tâm đến việc tăng hiển thị thương hiệu trên AI trong các công cụ AI tạo sinh đều nên chú ý đến cách các công cụ này diễn giải và phân tích các prompt.
3.2. Nội Dung Của Bạn Xuất Hiện Ở Đâu: Truy Xuất và Độ Tin Cậy
Phân tích của Similarweb về bối cảnh Gen AI năm 2025 cho thấy 36,9% các nguồn được trích dẫn trong AI là các trang web PR. Thêm 18,9% đến từ các trang web đánh giá & UGC (Nội dung do người dùng tạo).
Điều này cho chúng ta biết rằng các công cụ trả lời dựa vào các nguồn có độ tin cậy cao và phạm vi bao phủ rộng.
Trong quá trình phân tích của tôi, tôi đã sử dụng công cụ Citation Analysis của Similarweb để xác định những tên miền nào thường xuyên được trích dẫn nhất trong các câu trả lời cho các chủ đề cụ thể liên quan đến Chewy (dữ liệu thực tế sẽ có ở phần sau của bài đăng).
Bảng điều khiển phân tích trích dẫn AI cho thấy tên miền của chính thương hiệu chỉ chiếm một phần nhỏ trong các trích dẫn trong các phản hồi đề cập đến thương hiệu. Đồng thời, các đối thủ cạnh tranh và blog độc lập được trích dẫn thường xuyên hơn. Điều này không phải là duy nhất đối với Chewy.
Điều này chứng tỏ rằng chỉ được nhắc đến là chưa đủ: bạn cần các trang của mình phải rõ ràng và có thẩm quyền đến mức các công cụ chọn trích dẫn chúng.
3.3. Từ Các Nguồn Đến Trích Dẫn
Không phải mọi nguồn ảnh hưởng đến một câu trả lời đều nhận được một liên kết, nhưng các trích dẫn rất quan trọng vì chúng cho người dùng biết câu trả lời đến từ đâu.
Nghiên cứu của Pew lưu ý rằng hầu hết các tóm tắt AI trích dẫn ít nhất ba nguồn. Tuy nhiên, các nghiên cứu về Gen AI của Similarweb cho thấy các mẫu trích dẫn khác nhau đáng kể giữa các nền tảng và số lượng nguồn được trích dẫn trong các câu trả lời của AI đang tăng lên.
Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng nội dung xứng đáng được trích dẫn.
Khi bạn chạy một phân tích trích dẫn AI, bạn có thể phát hiện ra rằng các trang của thương hiệu bạn hiếm khi xuất hiện trong số các URL được trích dẫn hàng đầu.
Nếu các tài nguyên được trích dẫn hàng đầu đến từ các blog của bên thứ ba, các hãng tin tức hoặc các trang cộng đồng trong khi các trang của riêng bạn vắng mặt, điều đó báo hiệu rằng nội dung của bạn đang được sử dụng nhưng không được coi là xứng đáng được trích dẫn.
Để thay đổi điều đó, bạn cần xuất bản các hướng dẫn dựa trên nghiên cứu trả lời trực tiếp các câu hỏi và cung cấp giá trị độc đáo. Bạn cần tận dụng tất cả tài sản thương hiệu được chia sẻ và thuê, cũng như các trang web UGC mà bạn có thể chèn khung của riêng mình và ảnh hưởng đến các trích dẫn tại nguồn.
Nội dung củng cố thông tin và sao lưu bằng dữ liệu có nhiều khả năng mang lại tín dụng cho tên miền của bạn từ các công cụ trả lời. Điều này đòi hỏi tối ưu hóa nội dung cho AI một cách chuyên sâu.
Điều này có nghĩa là các thương hiệu cần xuất bản các hướng dẫn dứt khoát, dựa trên nghiên cứu, trả lời các câu hỏi một cách ngắn gọn và cung cấp những hiểu biết độc đáo.
3.4. Các Loại Công Cụ Trả Lời và Điều Chúng Quan Tâm
Các công cụ trả lời khác nhau về cách chúng truy xuất và hiển thị thông tin:
- Tìm kiếm AI (Google AI Overviews/AI Mode) ưu tiên các trang mới, có thẩm quyền và thường hiển thị các hộp tóm tắt trích dẫn nhiều nguồn.
- Các công cụ chatbot (ChatGPT, Perplexity, Gemini) tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và tạo ra các câu trả lời dài hơn. Trong nhiều trường hợp, ChatGPT tạo ra phần lớn lưu lượng truy cập AI đến các trang web, trong khi các công cụ khác, như Perplexity và Gemini, đóng góp một phần nhỏ hơn nhiều.
- Các trợ lý giọng nói thường cung cấp các câu trả lời đơn lẻ, ngắn gọn và dựa vào các cơ sở kiến thức đã được thiết lập như Wikipedia.
Hiểu những hành vi này giúp điều chỉnh các định dạng nội dung. Ví dụ, các khối câu trả lời ngắn 40–80 từ phù hợp với độ dài của các tóm tắt AI.
4. Khung Chiến Lược AEO (Tôi Gọi Là FIFI)
Trong công việc của tôi, tôi sử dụng một mô hình bốn trụ cột đơn giản có tên FIFI: Find – Implement – Focus – Increase (Tìm – Triển khai – Tập trung – Tăng cường). Đây là một trong những các khung AEO hiệu quả.
Các trụ cột này rất đơn giản và có thể lặp lại cho bất kỳ câu hỏi nào mà nghiên cứu của bạn xác định:
- Find (Tìm): Tìm các cơ hội chèn nội dung ưu tiên câu hỏi.
- Implement (Triển khai): Cách triển khai AEO thông qua cấu trúc và schema thân thiện với máy móc.
- Focus (Tập trung): Tập trung vào thẩm quyền, thực thể và chiều sâu chủ đề.
- Increase (Tăng cường): Tăng cường sự hiện diện thương hiệu và tín hiệu ngoài trang.
Trụ cột 1: Tìm Cơ Hội Chèn Nội Dung Theo Định Dạng Câu Hỏi
Mục tiêu: Phù hợp với cách mọi người trò chuyện với các công cụ trả lời, không chỉ cách họ gõ từ khóa. Toàn bộ câu và truy vấn dạng câu hỏi có nhiều khả năng kích hoạt các câu trả lời AI hơn là một tìm kiếm từ khóa ngắn.
Cách triển khai AEO cho trụ cột này:
- Sử dụng công cụ phân tích prompt để lọc prompt theo chủ đề và xác định các câu hỏi mà mọi người thực sự hỏi.
- Nhóm các prompt thành các danh mục:
- Câu hỏi định nghĩa (ví dụ: “Phụ kiện thú cưng tốt nhất là gì?”)
- Câu hỏi cách làm (“Làm thế nào để chải lông cho mèo của tôi?”)
- Câu hỏi so sánh (“Thương hiệu đồ chơi thú cưng nào tốt hơn cho chó?”).
- Sử dụng các nhóm này để xác định khoảng trống hiển thị và cơ hội cho nội dung được nhắm mục tiêu.
- Nếu thương hiệu của bạn vắng mặt trong nhiều truy vấn định nghĩa, hãy tạo các hướng dẫn có thẩm quyền và các tổng hợp sản phẩm.
- Nơi thương hiệu của bạn hiện diện nhưng không chiếm ưu thế, hãy cải thiện các khối trả lời và bao gồm nghiên cứu sâu hơn để vượt trội so với đối thủ cạnh tranh.
Trụ cột 2: Triển Khai Cấu Trúc và Schema Thân Thiện Với Máy Móc
Mục tiêu: Làm cho các công cụ AI dễ dàng tìm, hiểu và sao chép đoạn trích phù hợp.
Tối ưu hóa nội dung cho AI bằng cách làm cho nó thân thiện với việc thu thập dữ liệu của AI nghĩa là sử dụng các đoạn văn ngắn, danh sách dấu đầu dòng, tiêu đề rõ ràng và HTML dễ truy cập.
Sau khi xem xét nội dung hiện có của nhiều thương hiệu, tôi nhận thấy rằng các trang sản phẩm và bài đăng trên blog thường có các đoạn văn dài và thiếu các tóm tắt có cấu trúc. Hầu hết các thương hiệu cũng không triển khai schema FAQ hoặc HowTo.
Thêm một khối câu trả lời 40-80 từ ở đầu mỗi bài đăng (TL;DR), sử dụng danh sách dấu đầu dòng, các bước hoặc cấu trúc nội dung ưu/nhược điểm, sẽ làm cho nội dung dễ trích xuất hơn. Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc (FAQPage, HowTo, Article) giúp các hệ thống AI hiểu loại trang.
Trụ cột 3: Tập Trung Vào Thẩm Quyền, Thực Thể và Chiều Sâu Chủ Đề
Mục tiêu: Trở thành nguồn có uy tín, an toàn và đáng tin cậy cho cụm chủ đề của bạn.
Các chiến lược tối ưu hóa và lợi ích hiển thị phụ thuộc vào tên miền, có nghĩa là bạn cần xây dựng các cụm chủ đề sâu sắc thay vì các bài đăng riêng lẻ.
Cách triển khai AEO cho trụ cột này:
- Sử dụng bảng tóm tắt chủ đề và bảng điều khiển hiển thị để xác định những chủ đề nào bạn chiếm ưu thế và những chủ đề nào bạn không.
- So sánh khả năng hiển thị của thương hiệu bạn với các đối thủ cạnh tranh để phát hiện điểm mạnh và điểm yếu.
- Xây dựng các cụm nội dung sâu sắc hơn, có thẩm quyền hơn xung quanh các chủ đề mà bạn mạnh để bảo vệ thị phần tiếng nói của mình.
- Mở rộng sang các chủ đề yếu hơn bằng cách xuất bản các hướng dẫn toàn diện, nội dung hành trình và các tổng hợp sản phẩm dứt khoát với các khối trả lời rõ ràng.
- Phân tích các đối thủ cạnh tranh hàng đầu và các danh mục nguồn (các trang tin tức, nền tảng thương mại điện tử, blog, v.v.) để hiểu nơi các công cụ AI lấy thông tin.
- Đặt mục tiêu phù hợp hoặc vượt quá thẩm quyền, tính mới và chiều sâu chủ đề của họ để các công cụ chọn trích dẫn các trang của bạn.
Trụ cột 4: Tăng Cường Sự Hiện Diện Thương Hiệu và Tín Hiệu Ngoài Trang
Mục tiêu: Đảm bảo thương hiệu của bạn tồn tại ở những nơi LLM tin cậy.
Các tín hiệu ngoài trang rất quan trọng vì các công cụ AI dựa nhiều vào các nguồn có độ tin cậy cao như bài báo tin tức, Wikipedia và các trang cộng đồng. Phân tích trích dẫn cho thấy tần suất tên miền của bạn được trích dẫn so với các tên miền khác.
Cách triển khai AEO cho trụ cột này:
- Sử dụng bảng điều khiển phân tích trích dẫn AI để đo lường ảnh hưởng tên miền của bạn (tần suất các trang của bạn được trích dẫn so với tổng số trích dẫn) và để xác định các tên miền và URL được trích dẫn thường xuyên nhất.
- Nếu ảnh hưởng tên miền của bạn thấp và hầu hết các trích dẫn đến từ các trang của bên thứ ba, bạn cần tăng cường sự hiện diện ngoài trang của mình.
- Thực hiện phân tích khoảng trống trích dẫn AI để hiểu nơi thương hiệu của đối thủ cạnh tranh được trích dẫn và nơi bạn không. Điều này sẽ mang lại cho bạn khả năng hiển thị lớn hơn vào toàn bộ bối cảnh và tìm ra các cơ hội trích dẫn mới cho thương hiệu của bạn.
- Khởi chạy các chiến dịch PR kỹ thuật số để đảm bảo được nhắc đến và trích dẫn từ các blog ngành có thẩm quyền cao, các ấn phẩm thương mại và các trang tin tức chung. Những lượt nhắc đến này cung cấp tín hiệu đáng tin cậy cho các công cụ AI.
- Khuyến khích khách hàng và blogger đánh giá sản phẩm của bạn trên các nền tảng của bên thứ ba.
- Phát triển hoặc cập nhật các mục Wikipedia và Wikidata với thông tin chính xác, được trích dẫn tốt về thương hiệu của bạn.
Các tín hiệu ngoài trang rất quan trọng vì các công cụ AI dựa nhiều vào các nguồn có độ tin cậy cao như bài báo tin tức, Wikipedia và các trang cộng đồng.
Để tăng khả năng thương hiệu của bạn sẽ được trích dẫn, hãy đa dạng hóa các nguồn tham chiếu đến bạn: đảm bảo được nhắc đến trong các blog ngành có thẩm quyền cao, các ấn phẩm thương mại và các trang tin tức chung.
Khuyến khích khách hàng và blogger đánh giá sản phẩm của bạn trên các nền tảng của bên thứ ba và duy trì các mục nhập chính xác, được trích dẫn tốt trên Wikipedia và Wikidata.
Với khung đã được thiết lập, đây là cách tôi áp dụng nó vào dữ liệu của Chewy bằng các công cụ AI Brand Visibility của Similarweb.
5. Sử Dụng Công Cụ Similarweb Để Thúc Đẩy AEO: Hướng Dẫn Từng Bước
Đây là quy trình làm việc tôi đã tuân theo trong Similarweb và giải thích ý nghĩa của từng bước và chỉ số đối với chiến lược AEO của Chewy.
Hãy cùng xem dữ liệu của Chewy cho chúng ta biết điều gì:
5.1. Thiết Lập Chiến Dịch AI Brand Visibility
- Đăng nhập vào Similarweb và mở bảng điều khiển AI Brand Visibility.
- Chọn mô hình ChatGPT từ menu thả xuống.
- Đặt phạm vi thời gian từ ngày 10 tháng 11 đến ngày 10 tháng 12 năm 2025.
Điều này mở ra một cái nhìn tổng quan cho thấy điểm hiển thị thương hiệu của Chewy (3,55%), thị phần đề cập thương hiệu (0,48%) và số lượng câu trả lời và đề cập thô.
Các chỉ số này cho chúng ta biết tần suất thương hiệu xuất hiện và mức độ quan trọng của sự hiện diện của nó so với tổng số câu trả lời.
5.2. Khám Phá Tóm Tắt Chủ Đề
- Cuộn xuống bảng Chủ đề để xem khả năng hiển thị của Chewy trên các danh mục khác nhau. Biểu đồ thanh chủ đề của Chewy cho thấy khả năng hiển thị theo chủ đề.
- Trong ví dụ về Chewy của chúng tôi, biểu đồ thanh cho thấy thương hiệu có khả năng hiển thị cao nhất ở mức 9% trong Phụ kiện thú cưng và Chải lông thú cưng, tiếp theo là 7% trong Đồ chơi thú cưng và tỷ lệ phần trăm thấp hơn nhiều trong Đồ dùng thú cưng, Sức khỏe thú cưng và Thức ăn cho thú cưng.
- Đối với mỗi chủ đề, hãy kiểm tra các thương hiệu cạnh tranh hàng đầu và các danh mục nguồn để xem những thương hiệu nào chiếm ưu thế.
- Đối với danh mục đồ dùng thú cưng, bạn sẽ thấy rằng 40% các trang web được đề cập là các trang tin tức & nhà xuất bản và 33% là các trang thương mại điện tử. Bạn có thể đi sâu vào từng chủ đề để xem những danh mục nào hiển thị rõ nhất ở đó.
- Các thương hiệu cạnh tranh hàng đầu bao gồm Petco, Earthbath, Kong, PetSmart, Amazon và Walmart.
Các bước này làm nổi bật nơi Chewy mạnh và nơi nó yếu.
Ví dụ, khả năng hiển thị thấp của Chewy trong Thức ăn cho thú cưng cho thấy họ nên đầu tư vào nội dung có thẩm quyền về dinh dưỡng và cho ăn, đồng thời vẫn bảo vệ vị trí của mình trong Phụ kiện thú cưng.
5.3. Phân Tích Các Mẫu Prompt
- Chọn Phân tích Prompt từ menu.
- Lọc prompt theo chủ đề hoặc để ở Tất cả chủ đề để xem danh sách đầy đủ.
- Kiểm tra bảng hiển thị mỗi prompt, thương hiệu được đề cập hàng đầu và thị phần đề cập theo thương hiệu.
- Đối với mỗi prompt, hãy lưu ý xem thương hiệu của bạn có được đề cập và ở mức độ nào.
- Cũng lưu ý các prompt mà thương hiệu của bạn vắng mặt hoặc không phải là thương hiệu hàng đầu.
- Ví dụ, đối với prompt “Đồ dùng thú cưng tốt nhất cho sức khỏe thú cưng là gì?”, Chewy đã được đề cập, nhưng Zesty Paws là thương hiệu hàng đầu, với khả năng hiển thị cao nhất.
- Xuất các prompt này và nhóm chúng sâu hơn theo loại truy vấn thành ba danh mục tôi đã liệt kê trước đó:
- Câu hỏi định nghĩa (“Phụ kiện thú cưng tốt nhất là gì?”)
- Câu hỏi cách làm (“Làm thế nào để chải lông cho mèo của tôi?”)
- Câu hỏi so sánh (“Thương hiệu đồ chơi thú cưng nào tốt hơn cho chó?”)
- Đối với chủ đề “đồ dùng thú cưng”, trong nhóm “câu hỏi định nghĩa”, một số prompt cho thấy Chewy là thương hiệu hàng đầu, trong khi những prompt khác thì không.
Điều này làm nổi bật các khoảng trống hiển thị cần được lấp đầy:
Là một thương hiệu, mục đích của bạn là được đề cập ở đầu mỗi câu trả lời của AI (và thậm chí nhiều hơn một lần mỗi câu trả lời).
Nhóm các prompt theo chủ đề và loại câu hỏi tiết lộ nơi thương hiệu của bạn chiếm ưu thế và nơi nó vắng mặt, cho phép bạn ưu tiên nội dung có tác động cao và đặt mục tiêu trở thành nguồn được trích dẫn hàng đầu cho mỗi câu hỏi chính.
Thêm một lớp nhóm khác cho phép phân tích sâu hơn về khoảng trống của bạn so với các thương hiệu khác, giúp bạn tạo ra một lộ trình chính xác hơn để tăng khả năng hiển thị của mình.
Dữ liệu này cho thấy nơi Chewy đã được công nhận và nơi nó còn yếu.
Để bảo vệ thị phần của mình trong các chủ đề mạnh và lấp đầy khoảng trống trong các chủ đề yếu hơn, thương hiệu cần các cụm nội dung sâu sắc hơn, có thẩm quyền hơn (đặc biệt là xung quanh Phụ kiện thú cưng và Chải lông thú cưng) và các hướng dẫn mới nhắm mục tiêu vào Thức ăn cho thú cưng và Sức khỏe thú cưng, nơi khả năng hiển thị thấp. Đây là một phần quan trọng để tối ưu hóa nội dung cho AI.
Điều này có ý nghĩa gì đối với thương hiệu:
- Chewy cần tạo nội dung trả lời trực tiếp các câu hỏi phổ biến này.
- Đối với các prompt mà Chewy vắng mặt, có cơ hội sản xuất các hướng dẫn có thẩm quyền và các tổng hợp sản phẩm.
- Đối với các prompt mà Chewy hiện diện nhưng không phải là thương hiệu hàng đầu, các trang hiện có có thể cần các khối trả lời rõ ràng hơn hoặc nghiên cứu sâu hơn để vượt trội so với đối thủ cạnh tranh.
5.4. Xem Lại Dữ Liệu Trích Dẫn
- Truy cập công cụ Citation Analysis.
- Kiểm tra ảnh hưởng tên miền và thị phần trích dẫn của thương hiệu bạn. Đây là đường cơ sở để bạn xem khả năng hiển thị của mình so với đối thủ cạnh tranh.
- Ảnh hưởng tên miền của Chewy (13%) và thị phần trích dẫn trong các câu trả lời đề cập đến thương hiệu (8%).
- Xem danh sách các tên miền được trích dẫn hàng đầu để xem những trang web nào các công cụ AI tin cậy. Kiểm tra điểm ảnh hưởng của từng tên miền. Điểm ảnh hưởng cho biết mức độ tin cậy tổng thể mà các công cụ AI có đối với tên miền.
- Trong ví dụ của tôi, chúng ta có thể thấy petcare.com có 8% ảnh hưởng đến AI cho các chủ đề liên quan đến Chewy. Đây nên là một nguồn mà Chewy nên nhắm mục tiêu cho các mối quan hệ đối tác và tiếp thị nội dung.
- Cuộn xuống các URL được trích dẫn hàng đầu để xem các trang cụ thể đang được trích dẫn cho chủ đề cốt lõi của bạn.
- Trong phân tích ví dụ của tôi, không có trang nào của riêng Chewy xuất hiện trong top mười cho chủ đề đồ dùng thú cưng. Thay vào đó, danh sách bao gồm các bài viết từ petdaily.org, peta.org và các blog độc lập khác nhau.
- Điều này có nghĩa là nội dung của Chewy đang được sử dụng nhưng không được coi là xứng đáng được trích dẫn.
Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải xây dựng các trang có thẩm quyền và tăng cường tín hiệu ngoài trang để các công cụ AI có các URL Chewy đáng tin cậy để trích dẫn.
Thị phần trích dẫn nhỏ của Chewy cho thấy các hệ thống AI dựa vào các nguồn của bên thứ ba để biện minh cho các câu trả lời của chúng. Chewy nên xuất bản các trang giàu dữ liệu và đảm bảo được nhắc đến ngoài trang nhiều hơn để trở thành một trích dẫn ưu tiên.
5.5. Kiểm Tra Phân Bố Tâm Lý (Sentiment Distribution)
- Truy cập công cụ Sentiment Analysis.
- Kiểm tra phân bố tâm lý của các đề cập đến thương hiệu của bạn.
- Trong phân tích tâm lý thương hiệu của tôi, tôi thấy rằng Chewy có 197 đề cập trong giai đoạn này, với 18% tích cực, 82% trung lập và không có tâm lý tiêu cực.
- So sánh điểm tâm lý thương hiệu của bạn với các đối thủ cạnh tranh để có được cái nhìn toàn cảnh.
- Có thể có những chủ đề mà tâm lý tiêu cực hoặc tích cực là phổ biến.
- Luôn so sánh điểm số của bạn với các đối thủ cạnh tranh trên mỗi chủ đề để hiểu đầy đủ phạm vi tâm lý của khán giả.
- Khi tôi so sánh điểm tâm lý của Chewy với các đối thủ cạnh tranh, tôi thấy điểm số của nó (0,11–0,22) thấp hơn các thương hiệu như Kong và Earthbath (0,82–0,96) ở một vài chủ đề:
Tâm lý báo hiệu cách các công cụ AI có thể trình bày thương hiệu của bạn.
Những tín hiệu này rất quan trọng. Nếu chúng tiêu cực, hoặc chỉ “không đủ tốt”, thì việc bạn được nhắc đến hay trích dẫn trong AI không còn quan trọng nữa. Trong thực tế, một đề cập tâm lý xấu có thể tệ hơn là không được đề cập chút nào. Quản lý tâm lý là một phần quan trọng trong quản lý hiển thị thương hiệu trên AI.
Mặc dù trung lập là chấp nhận được, việc tăng cường tâm lý tích cực thông qua nội dung hữu ích và sự ủng hộ của khách hàng có thể cải thiện giọng điệu của các câu trả lời AI và nhận thức về thương hiệu.
5.6. Phân Tích Tác Động Lưu Lượng Truy Cập AI
- Chuyển sang mô-đun AI Traffic và đặt phạm vi ngày.
- Đối với Chewy, tôi đặt phạm vi ngày từ tháng 6 năm 2025 đến tháng 11 năm 2025 (sáu tháng).
- Dữ liệu lưu lượng truy cập trên tất cả các mô hình AI cho thấy Chewy đã nhận được 641,1 nghìn lượt truy cập từ các chatbot, chiếm khoảng 7% lưu lượng truy cập giới thiệu của nó và giảm 6% so với giai đoạn trước.
- Ghi lại phân chia lưu lượng truy cập.
- Đối với Chewy, ChatGPT đã cung cấp 89,87% lượt truy cập AI, Perplexity 6,53% và Gemini 3,1%.
- Đúng như dự đoán, ChatGPT chiếm ưu thế, nhưng sự tăng trưởng của Perplexity ở đây khá đáng chú ý.
- Chewy nên phân tích các mẫu lưu lượng truy cập Perplexity và đầu tư vào tài nguyên để tối ưu hóa và tăng lưu lượng truy cập.
- Xem lại danh sách các trang đích hàng đầu. Điều này kết nối dữ liệu hiển thị với dữ liệu lưu lượng truy cập.
- Trang hàng đầu là trang chủ (22,46% lưu lượng truy cập AI), tiếp theo là trang xác thực, các trang sản phẩm khác nhau và các bài viết blog.
- Hầu hết các trang chỉ nhận được lưu lượng truy cập từ ChatGPT, nhưng một số trang cũng nhận được lưu lượng truy cập AI từ Perplexity:
Thông tin này cho thấy các trích dẫn AI chuyển đổi thành các lượt truy cập thực tế như thế nào.
Trang chủ có tỷ lệ cao cho thấy người dùng nhấp qua sau khi đọc tên thương hiệu trong các câu trả lời. Chewy nên đảm bảo trang chủ và các trang chính của mình mang lại ấn tượng đầu tiên mạnh mẽ và các đường dẫn chuyển đổi rõ ràng.
Việc thiếu đa dạng hóa các nguồn lưu lượng truy cập AI có thể là một cơ hội cho Chewy. Phân tích các mẫu lưu lượng truy cập của Perplexity và tối ưu hóa các trang web khác có thể mang lại lưu lượng truy cập từ Perplexity và các công cụ AI bổ sung.
6. Các Danh Sách Kiểm Tra và Khung AEO Bạn Có Thể Tái Sử Dụng
Để giữ cho mọi thứ có thể hành động được cho nhóm của tôi, tôi sử dụng các danh sách kiểm tra và các khung AEO đơn giản. Những điều này đảm bảo chúng tôi không bỏ lỡ bất cứ điều gì trong quá trình phân tích và tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) của chúng tôi.
Phân tích khả năng hiển thị của bạn bằng khung FIFI và danh sách kiểm tra PROMPT. Sau đó, thực hiện các phát hiện của bạn vào nội dung bằng khung 4P và triển khai lộ trình AEO 30-90-60 của bạn.
6.1. Danh Sách Kiểm Tra PROMPT Để Đánh Giá Khả Năng Hiển Thị Thương Hiệu Trên AI
Khi xem xét các prompt và trích dẫn trong Similarweb, tôi đánh giá chúng bằng PROMPT:
- Popularity (Mức độ phổ biến): Prompt này xảy ra thường xuyên như thế nào?
- Relevance (Mức độ liên quan): Nó có ý định cao đối với doanh nghiệp của tôi không?
- Ownership (Sự sở hữu): Thương hiệu của tôi có được đề cập hay vắng mặt?
- Mentions landscape (Bối cảnh đề cập): Những đối thủ cạnh tranh và tên miền nào xuất hiện?
- Page types (Các loại trang): Các nguồn được trích dẫn là trang thương hiệu, tài liệu, blog hay UGC?
- Trust (Độ tin cậy): Các nguồn có độ tin cậy cao có chiếm ưu thế trong các trích dẫn không?
6.2. 4P Trong Nội Dung AEO
Đối với bất kỳ câu hỏi nào, hãy kiểm tra xem nội dung của bạn có:
- Precise (Chính xác): Bắt đầu bằng một câu trả lời trực tiếp từ 40-80 từ. Đây là yếu tố quan trọng để tối ưu hóa nội dung cho AI.
- Proven (Có bằng chứng): Trích dẫn các nguồn, dữ liệu hoặc ví dụ thực tế.
- Parsed easily (Dễ phân tích): Sử dụng các tiêu đề rõ ràng, danh sách dấu đầu dòng và, nếu phù hợp, bảng biểu.
- Positioned (Được định vị): Nằm trong một trung tâm chủ đề với các liên kết nội bộ và ngữ cảnh thực thể được xác định.
7. Tổng Hợp Lại: Lộ Trình AEO 30, 90 và 180 Ngày
Đây là một lộ trình thực tế để biến những thông tin chi tiết thành kết quả. Đây là một chiến lược AEO toàn diện.
30 ngày đầu tiên: Thiết lập cơ sở và những thành công nhanh chóng
- Thiết lập các chiến dịch AI Brand Visibility cho thương hiệu của bạn trên các công cụ và chủ đề chính.
- Xuất các prompt và phân loại chúng thành các cụm định nghĩa, cách làm và so sánh.
- Thêm các khối trả lời và phần FAQ vào các trang có lưu lượng truy cập cao hiện có.
- Triển khai schema FAQ trên các trang liên quan.
90 ngày: Xây dựng nội dung và các thử nghiệm đầu tiên
- Xuất bản ít nhất một trang trụ cột (pillar page) cho mỗi chủ đề chính.
- Xuất bản các trang hỏi đáp hỗ trợ trả lời 10-20 prompt hàng đầu.
- Chạy một chiến dịch PR kỹ thuật số nhỏ xung quanh một câu chuyện dữ liệu (có thể là tóm tắt các xu hướng hiển thị AI trong ngành thú cưng).
- Sử dụng công cụ AI Brand Visibility để kiểm tra xem các trích dẫn và khả năng hiển thị có cải thiện cho các chủ đề mục tiêu không.
180 ngày: Mở rộng quy mô và tích hợp
- Kết hợp các phần AEO vào mọi bản tóm tắt nội dung (prompt, khối trả lời, yêu cầu schema).
- Lên lịch kiểm toán prompt và trích dẫn AI hàng quý trong Similarweb.
- Tích hợp các chỉ số hiển thị AI vào các bảng điều khiển tiếp thị và KPI của bạn.
Các thương hiệu thành công sẽ là những thương hiệu điều chỉnh các chỉ số của họ và theo dõi khả năng hiển thị cũng như ảnh hưởng bên trong tìm kiếm AI. AEO là cách bạn vận hành triết lý đó.
Lời kết
Với tư cách là một chuyên gia tìm kiếm, tôi coi AEO ít hơn như một từ thông dụng và nhiều hơn như một phần bổ sung thực tế cho SEO, và là một phản ứng đối với cách mọi người thu thập thông tin. Các nghiên cứu từ Similarweb, SparkToro và những nguồn khác đều chỉ ra cùng một hướng: ít nhấp chuột hơn, nhiều câu trả lời hơn trong giao diện và đặt cược cao hơn vào hiển thị thương hiệu trên AI.
Phân tích mà tôi đã thực hiện với Chewy cho thấy rằng ngay cả một thương hiệu nổi tiếng cũng có thể bị thể hiện kém trong các câu trả lời của AI.
Bằng cách phân tích các prompt thực tế, thiết kế nội dung ưu tiên câu trả lời, tăng cường thẩm quyền chủ đề, xây dựng tín hiệu ngoài trang và đo lường khả năng hiển thị AI, bạn có thể biến tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) từ một ý tưởng trừu tượng thành một chương trình có thể lặp lại, bổ sung cho chiến lược AEO của bạn.
Đối với các thương hiệu sẵn sàng thích nghi, đây không phải là mối đe dọa, mà là một cơ hội để làm chủ cuộc trò chuyện nơi nó diễn ra.
Hãy tăng cường khả năng hiển thị trên AI của bạn bằng cách sử dụng Similarweb ngay bây giờ!
Câu hỏi thường gặp (FAQs)
1. AEO là gì?
AEO là gì? Tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) là phương pháp làm cho thương hiệu và nội dung của bạn dễ dàng để các hệ thống AI hiểu, tin cậy và trích dẫn khi chúng trả lời các câu hỏi của người dùng.
2. AEO khác với SEO như thế nào?
SEO nhằm mục đích đưa các trang của bạn xếp hạng trong kết quả tìm kiếm truyền thống để mọi người nhấp vào trang web của bạn. AEO nhằm mục đích sử dụng thương hiệu và nội dung của bạn trực tiếp trong các câu trả lời của AI trên nhiều công cụ. SEO đo lường xếp hạng và lưu lượng truy cập trang web hữu cơ. AEO đo lường các trích dẫn, thị phần tiếng nói trong các công cụ AI và khả năng hiển thị cho các prompt chiến lược. Đây là sự khác biệt chính giữa AEO và SEO.
3. Tôi nên tối ưu hóa cho những công cụ trả lời nào?
Một chiến lược AEO toàn diện bao gồm nhiều nền tảng. Google’s Search Generative Experience thống trị các câu hỏi về sự kiện và địa phương, ChatGPT xuất sắc trong các truy vấn mang tính đối thoại và nhiều phần, Bing Copilot kết hợp các trích dẫn với các câu trả lời mang tính đối thoại, và các nền tảng mới nổi như Perplexity và Claude phục vụ các đối tượng ngách. Tối ưu hóa nội dung cho AI trên tất cả các nền tảng này sẽ tăng khả năng tiếp cận thương hiệu của bạn.
4. GEO hoặc Tối ưu hóa LLM là gì, và nó liên quan đến AEO như thế nào?
Tối ưu cho công cụ AI tạo sinh (GEO) và tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào việc cải thiện khả năng hiển thị bên trong bất kỳ hệ thống AI tạo sinh nào tổng hợp và tóm tắt nội dung. AEO là một phần thực tế của GEO tập trung vào việc tối ưu hóa cho trải nghiệm trả lời (tóm tắt AI, phản hồi trò chuyện và phản hồi giọng nói), cung cấp các phản hồi trực tiếp thay vì danh sách các liên kết.
