Gần đây, việc hiểu cách AI quyết định gợi ý thương hiệu nào đã trở thành một nỗi ám ảnh. Người dùng hỏi ChatGPT, Gemini và Perplexity mọi thứ, từ việc mua công cụ nào đến cửa hàng trang trí nhà cửa nào đáng tin cậy. Các công cụ địa lý đang nhanh chóng trở thành một phần trong cách các thương hiệu phân tích những tương tác này. Vì vậy, bài viết này sẽ trình bày chi tiết quy trình và thực sự xem các câu trả lời của AI được hình thành như thế nào. Đây là một hướng dẫn phân tích prompt AI chi tiết và cần thiết trong bối cảnh hiện nay.
Để làm được điều đó, tôi đã sử dụng công cụ AI Brand Visibility của Similarweb và đi sâu vào các prompt, chủ đề, trích dẫn và câu trả lời thực tế. Mọi thứ bạn sẽ đọc ở đây đều dựa trên những gì tôi đã thực hiện và những gì tôi tìm thấy trong quá trình đó.
Phân Tích Prompt AI Là Gì?
Phân tích prompt AI là quá trình tìm hiểu những gì người dùng hỏi các công cụ AI, cách AI diễn giải những câu hỏi đó và cách nó xây dựng các câu trả lời mà nó đưa ra.
Khi bạn kiểm tra prompt AI, bạn sẽ xem xét ngôn ngữ của câu hỏi, ý định đằng sau prompt, cấu trúc phản hồi của AI và các nguồn hoặc thương hiệu mà AI chọn để tham chiếu. Điều này cho phép bạn hiểu sâu hơn về cách AI xử lý thông tin.
Về bản chất, phân tích prompt AI giúp tiết lộ những gì AI coi là phù hợp hoặc đáng tin cậy. Nó cho bạn thấy tại sao một số thương hiệu hoặc thông tin chi tiết xuất hiện trong các câu trả lời trong khi những thương hiệu hoặc thông tin khác thì không, tương tự như phân tích cạnh tranh AI. Khi bạn hiểu cách AI đưa ra những quyết định đó, sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều về cách AI ảnh hưởng đến lựa chọn của người dùng và cách các thương hiệu có thể định vị mình để xuất hiện hiệu quả hơn trong các phản hồi trong tương lai.
Tầm Quan Trọng Của Phân Tích Prompt AI
Tầm quan trọng của phân tích prompt AI nằm ở chỗ nó tiết lộ thương hiệu nào xuất hiện trong câu trả lời của AI và thương hiệu nào không. Khi một thương hiệu vắng mặt trong một câu trả lời, thường không phải vì chủ đề đó không liên quan, mà vì AI không thể tìm thấy các nguồn đáng tin cậy và nội dung đủ chi tiết hoặc cập nhật để biện minh cho việc đề cập đến thương hiệu đó.
Trong bài viết này, tôi đã phân tích các prompt liên quan đến Home Depot và khám phá lý do tại sao loại phân tích này lại quan trọng. Nó cho thấy rõ ràng nơi một thương hiệu đang hoạt động tốt và nơi các đối thủ cạnh tranh đang bắt đầu chiếm ưu thế.
Nhu cầu về loại khả năng hiển thị này đang ngày càng tăng. Báo cáo “Generative AI Landscape” của Similarweb (hoặc các báo cáo tương tự từ các tổ chức như Statista hay Gartner) cho thấy rằng các phiên AI đang trở nên mang tính đối thoại và cá nhân hóa hơn nhiều so với tìm kiếm truyền thống. Các prompt trên ChatGPT hiện trung bình khoảng 60 từ, so với 3,4 từ của Google, vì người dùng thêm ngữ cảnh và sở thích để có được câu trả lời phù hợp hơn. Và mặc dù các phiên ở chế độ AI hiện ít truy vấn hơn, chúng đang tăng đều đặn khi mọi người ngày càng thoải mái hơn với giao diện tạo sinh. Tất cả những điều này báo hiệu sự chuyển dịch từ các tìm kiếm nhanh sang các cuộc trò chuyện chi tiết hơn, vì vậy mỗi prompt trở thành một cơ hội lớn hơn để các thương hiệu xuất hiện.
Bạn càng sớm nắm bắt được những thay đổi này, cơ hội đi trước càng lớn và đó là lý do tại đó phân tích prompt AI có thể mang lại cho bạn lợi thế thực sự.
Hãy cùng đi sâu vào chi tiết.
Cách Phân Tích Prompt AI
Dưới đây là cách phân tích prompt AI thông qua 3 bước đơn giản nhưng hiệu quả:
Bước 1: Tìm các chủ đề chính
Tôi bắt đầu bằng cách mở công cụ AI Prompt Analysis (trong Similarweb) và chọn Home Depot. Sau đó, tôi chọn các chủ đề thương hiệu mà tôi muốn khám phá: công cụ, trang trí và thiết bị gia dụng.
Sau khi tôi thực hiện lựa chọn, công cụ đã cho tôi thấy khả năng hiển thị AI tổng thể của Home Depot và tần suất thương hiệu xuất hiện trên các chủ đề cụ thể này. Các lĩnh vực về tính sẵn có của sản phẩm, giá cả và giá trị là những lĩnh vực mạnh nhất của Home Depot, tiếp theo là công cụ và trang trí.
Đây là những danh mục mà AI đã “nhận diện” thương hiệu và đề cập đến nó nhiều nhất. Các chủ đề khác, như trải nghiệm mua sắm, có khả năng hiển thị thấp hơn nhiều.
Tổng quan nhanh này đã giúp tôi hiểu được Home Depot đã hiển thị ở đâu trong các câu trả lời của AI và ở đâu còn nhiều tiềm năng để phát triển. Bước này là cơ sở để bắt đầu chiến lược tối ưu prompt AI.
Bước 2: Phân tích danh sách prompt
Sau khi tôi hiểu được điểm mạnh và điểm yếu theo chủ đề của Home Depot, tôi muốn tìm hiểu gần hơn về các câu hỏi thực tế mà mọi người đang hỏi AI. Tôi đã lọc các prompt trong danh mục “Trang trí”.
Điều này ngay lập tức cung cấp cho tôi một danh sách đầy đủ các prompt thực tế của người dùng cùng với điểm hiển thị, cảm xúc, các thương hiệu hàng đầu được đề cập và các trích dẫn đằng sau mỗi câu trả lời. Đây là một bước quan trọng để kiểm tra prompt AI một cách chi tiết.
Bản thân danh sách này rất thú vị. Một số prompt có khả năng hiển thị đặc biệt cao, như “Tôi có thể tìm rèm chống sáng cho phòng trẻ em ở đâu?” với 89%, nơi các thương hiệu như IKEA và Home Decorators Collection chiếm ưu thế. Những prompt khác có khả năng hiển thị vừa phải với các cụm cạnh tranh rõ ràng xung quanh các thương hiệu như Wayfair, West Elm, Target và Kohl’s.
Nhưng điều nổi bật nhất là những prompt mà Home Depot lẽ ra phải có liên quan nhưng lại không xuất hiện chút nào.
Đó là lúc một prompt cụ thể đã thu hút sự chú ý của tôi:
“Tôi nên cân nhắc điều gì khi mua quạt trần để sử dụng ngoài trời?”
Ngay cả trước khi nhấp vào, một vài điều đã ngay lập tức được nhận thấy từ dữ liệu:
- Khả năng hiển thị chỉ là 7%: thấp bất thường đối với một sản phẩm mà Home Depot rõ ràng có bán.
- Home Depot không được liệt kê trong số các thương hiệu hàng đầu được đề cập trong phản hồi. Thay vào đó, các đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn hoặc chuyên biệt hơn như Harbor Breeze và Pia Ricco lại xuất hiện.
- Prompt cho thấy ý định mua hàng mạnh mẽ, nhưng Home Depot không được đề cập là một lựa chọn phù hợp. Đây là dấu hiệu cho thấy AI không liên kết thương hiệu với hướng dẫn trước khi mua cho danh mục này.
Việc nhìn thấy một prompt liên quan đến danh mục với ý định mua hàng mạnh mẽ và gần như không có khả năng hiển thị của Home Depot cho thấy một vấn đề sâu sắc hơn, có thể là do tính sẵn có của nội dung, thẩm quyền hoặc cách các mô hình AI diễn giải chủ đề.
Đó là lý do tại sao tôi đã nhấp vào prompt này cụ thể.
Đó không chỉ là khả năng hiển thị thấp: đó là một khoảng trống cơ hội.
Loại sự không phù hợp này thường tiết lộ nơi một thương hiệu đang thiếu nội dung, mất dần ưu thế trước đối thủ cạnh tranh hoặc đơn giản là không được AI công nhận là một nguồn đáng tin cậy về chủ đề đó.
Bước 3: Kiểm tra các trích dẫn và phản hồi
Trong prompt, tôi có thể thấy chính xác nơi AI lấy thông tin của nó. Hơn hai mươi nguồn đã xuất hiện, chủ yếu là các blog chuyên gia, các trang web cải thiện nhà cửa chuyên biệt và các hướng dẫn mua hàng chi tiết. Đây về cơ bản là phân tích trích dẫn AI: xác định những trang web nào AI thực sự tin cậy và dựa vào khi trả lời câu hỏi này.
Khi tôi đọc phản hồi do AI tạo ra, tôi nhận thấy nó có cấu trúc và kỹ thuật như thế nào. Câu trả lời đi sâu vào việc quạt làm mát tốt đến mức nào, kích thước cánh quạt ra sao, độ bền của nó, liệu nó có được sản xuất cho thời tiết ngoài trời hay không và dễ dàng cài đặt đến mức nào.
AI hầu như không trích dẫn Home Depot. Thương hiệu này không thường xuyên được coi là một nguồn đáng tin cậy cho loại nội dung giáo dục, kỹ thuật này.
Điều đó giải thích khả năng hiển thị thấp. Thương hiệu không thiếu sự liên quan; nó thiếu nội dung có thẩm quyền mà AI có thể tự tin sử dụng.
Từ Thông Tin Chi Tiết Đến Tác Động: Xây Dựng Chiến Lược Tối Ưu Prompt AI
Sau khi trải qua toàn bộ quy trình phân tích, tôi không muốn dừng lại ở việc chỉ hiểu những gì AI đang làm. Tôi muốn biến những thông tin chi tiết đó thành thứ có thể hành động.
Khi tôi nhận ra Home Depot xuất hiện ở đâu, không xuất hiện ở đâu và (quan trọng nhất) tại sao, một chiến lược gần như tự hình thành. Dưới đây là cách tôi sẽ biến những thông tin chi tiết này thành một chiến lược tối ưu prompt AI để cải thiện khả năng hiển thị thương hiệu trên AI:
1. Giải quyết khoảng trống nội dung trước
Khi tôi xem xét prompt về quạt trần ngoài trời, rõ ràng là AI đã dựa nhiều vào các tài nguyên chuyên gia, chi tiết. Home Depot không bị bỏ lỡ vì thiếu sản phẩm, mà là vì họ không có chiều sâu nội dung mà AI tin tưởng. Vì vậy, bước đầu tiên sẽ là tạo hoặc cải thiện nội dung trực tiếp trả lời các prompt có ý định cao này, tuân theo các nguyên tắc Tối ưu hóa Công cụ Trả lời (Answer Engine Optimization – AEO), một phần của xu hướng tối ưu cho công cụ AI tạo sinh.
2. Đặt nội dung này vào nơi AI đã tìm kiếm
Không chỉ xuất bản trên blog của thương hiệu là đủ. AI có xu hướng lấy thông tin từ các hướng dẫn mua hàng có cấu trúc, đánh giá của chuyên gia, các bài viết hướng dẫn và các trang web của bên thứ ba có thẩm quyền. Vì vậy, tôi sẽ đảm bảo nội dung mới này cũng xuất hiện trong hệ sinh thái kiến thức rộng lớn hơn nơi AI thu thập thông tin. Đây là một phần quan trọng để tối ưu hóa phản hồi AI.
3. Xây dựng danh sách các “prompt cơ hội”
Tiếp theo, tôi sẽ xác định các prompt mà Home Depot lẽ ra phải xuất hiện nhưng hiện tại lại không. Đây là những câu hỏi có ý định cao với sự liên quan rõ ràng đến thương hiệu nhưng khả năng hiển thị thấp. Mỗi prompt này trở thành một bản tóm tắt nội dung mạnh mẽ và một khu vực ưu tiên để tối ưu hóa.
4. Coi phân tích prompt là một vòng lặp liên tục
AI liên tục thay đổi. Các đối thủ cạnh tranh cập nhật nội dung, các prompt mới xuất hiện và hành vi người dùng thay đổi theo mùa và xu hướng. Tôi sẽ xem xét lại phân tích này thường xuyên và coi đó là một chu kỳ: phân tích → tối ưu hóa → đo lường → lặp lại.
Khi bạn nhận ra những mẫu này, bạn có thể xây dựng một chiến lược liên tục cải thiện khả năng hiển thị thương hiệu trên AI ở những nơi AI ảnh hưởng đến quyết định của người dùng nhiều nhất.
Điều Gì Đáng Chú Ý Nhất Trong Quá Trình Phân Tích
Khi tôi xem xét các prompt, một vài điều thực sự khiến tôi ngạc nhiên. AI không tự động ưu tiên các nhà bán lẻ lớn nhất, mà ưu tiên các giải thích chính xác và đầy đủ nhất. Đôi khi, các blog trang trí nhà cửa nhỏ lại vượt qua các thương hiệu lớn đơn giản vì họ đưa ra hướng dẫn tốt hơn.
Tôi cũng nhận thấy hành vi này nhất quán như thế nào trên các prompt và nền tảng khác nhau. Bất kể mô hình nào, AI đều hướng tới nội dung thực sự giúp người dùng đưa ra quyết định, các chi tiết thực tế, logic rõ ràng và các câu trả lời mang lại cảm giác hoàn chỉnh.
Đó là lúc tôi nhận ra rằng việc xuất hiện trực tuyến thôi là chưa đủ: các thương hiệu cần cung cấp chuyên môn thực sự mà AI có thể tin tưởng.
Tuy nhiên, điều thực sự nổi bật là các chi tiết nhỏ lại quan trọng đến mức nào. Ngay cả một khoảng trống nhỏ, một lời giải thích bị thiếu, một câu hỏi chưa được trả lời hoặc một hướng dẫn mua hàng yếu có thể khiến một thương hiệu biến mất hoàn toàn khỏi phản hồi của AI.
Thấy điều đó đã khiến phân tích prompt AI trở nên khả thi hơn nhiều, vì việc cải thiện khả năng hiển thị thường bắt đầu bằng việc tinh chỉnh nội dung đằng sau các prompt có ý định cao này.
Hoàn Thiện Bức Tranh Phân Tích Prompt AI
Phân tích này cho tôi thấy rằng AI trở nên dễ hiểu hơn nhiều khi bạn bắt đầu phân tích các prompt đằng sau các câu trả lời của nó.
Bằng cách xem xét các loại câu hỏi mà người dùng hỏi và cách AI phản hồi từng câu hỏi, tôi có thể thấy rõ khi nào một thương hiệu phù hợp với ý định của người dùng và khi nào thì không.
Các mẫu bắt đầu xuất hiện: các loại prompt mà một thương hiệu liên tục xuất hiện, những prompt mà nó gặp khó khăn và những khoảng trống mà đối thủ cạnh tranh đang lấp đầy.
Nếu bạn đang cố gắng hiểu vị trí của thương hiệu mình trong các câu trả lời của AI, phân tích prompt AI là nơi tốt nhất để bắt đầu, điều này cũng đang trở thành một phần quan trọng của SEO cho AI hay cụ thể hơn là tối ưu cho công cụ AI tạo sinh (Generative Engine Optimization). Một khi bạn bắt đầu kiểm tra các prompt, con đường phía trước sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều.
Nâng Cao Khả Năng Hiển Thị Trên AI Của Bạn
Cải thiện khả năng hiển thị thương hiệu trên AI của bạn so với đối thủ cạnh tranh một cách dễ dàng.
Hãy thử Similarweb ngay bây giờ!
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs) Về Phân Tích Prompt AI
1. Tôi đã sử dụng công cụ nào cho phân tích này?
Tôi đã sử dụng các tính năng AI Prompt Analysis (trong công cụ AI Brand Visibility) của Similarweb. Đây là một công cụ phân tích prompt AI hiệu quả.
2. Các thương hiệu nên kiểm tra prompt AI thường xuyên như thế nào?
Hàng tuần hoặc hàng tháng, tùy thuộc vào mức độ năng động của danh mục.
3. Tại sao một số thương hiệu lại xuất hiện nhiều hơn những thương hiệu khác?
Thông thường, là do họ có nội dung có thẩm quyền mạnh mẽ hơn trong các lĩnh vực mà AI quan tâm nhất. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa phản hồi AI.
4. Làm cách nào để biết prompt nào tôi nên tối ưu hóa trước?
Bắt đầu với các prompt mà thương hiệu rất có liên quan nhưng hầu như không hiển thị. Đây đại diện cho cơ hội lớn nhất vì ý định đã phù hợp với những gì thương hiệu cung cấp, nhưng nội dung vẫn chưa đủ mạnh. Đây là một phần thiết yếu của chiến lược tối ưu prompt AI.
5. Khả năng hiển thị prompt có thể cải thiện nhanh chóng không?
Điều đó phụ thuộc vào chủ đề và tính cạnh tranh của nó. Tạo một nội dung duy nhất, có cấu trúc tốt có thể tăng đáng kể khả năng hiển thị trong thời gian ngắn. Những lúc khác, nó đòi hỏi phải xây dựng một hệ sinh thái nội dung rộng lớn hơn.
6. Tối ưu prompt chỉ liên quan đến các thương hiệu lớn?
Không hề. Các blog chuyên gia nhỏ hơn thường vượt qua các nhà bán lẻ lớn đơn giản vì họ đưa ra những giải thích sâu sắc hơn. Tối ưu prompt là về thẩm quyền và sự rõ ràng, không phải quy mô.
7. Các prompt của AI thay đổi thường xuyên như thế nào?
Thường xuyên hơn bạn nghĩ. Các prompt mới xuất hiện khi xu hướng, mùa và hành vi người dùng phát triển. Đó là lý do tại sao phân tích prompt AI là một quá trình liên tục, không phải là một dự án một lần.
