Blog

Chiến Lược Nội Dung Cho AI: Làm Sao Để Được Đề Xuất?

Mục lục

Vài tháng trước, tôi đã làm một thử nghiệm nhỏ. Tôi mở ChatGPT, Gemini và Perplexity cạnh nhau, gõ “các công cụ tốt nhất để phân tích lưu lượng truy cập website,” và so sánh kết quả. Kết quả rất khác nhau, không chỉ về cách diễn đạt, mà còn về những thương hiệu mà mỗi mô hình thực sự đề xuất.

 

Điều đó khiến tôi suy nghĩ rất nhiều về một điều: vấn đề không chỉ là liệu một LLM có nhắc đến thương hiệu của bạn hay không. Mà là mô hình đó gắn kết thương hiệu của bạn với một chủ đề hoặc danh mục cụ thể mạnh mẽ đến mức nào. Sự kết nối đó, mức độ tự tin mà một mô hình nói “Thương hiệu X là một nhà lãnh đạo trong Danh mục Y”, chính là thứ mà tôi gọi là thẩm quyền chủ đề (topic authority) trong các LLM.

 

Thẩm Quyền Chủ Đề Trong LLM Là Gì (Và Tại Sao Nó Lại Khác)?

 

Nếu bạn đã làm SEO một thời gian, bạn sẽ biết về thẩm quyền chủ đề. Ý tưởng là Google thưởng cho các trang web bao quát một chủ đề một cách sâu sắc và nhất quán.

 

Các LLM hoạt động khác đi. Chúng học những gì chúng biết trong quá trình đào tạo, có nghĩa là các liên kết mà chúng hình thành giữa các thương hiệu và các danh mục đã được “nung” vào trong mô hình. Khi một người dùng hỏi ChatGPT “phần mềm CRM tốt nhất là gì,” mô hình không thực hiện một tìm kiếm mới. Nó đang dựa vào các mẫu từ hàng triệu tài liệu mà nó đã đọc.

 

Vì vậy, thẩm quyền chủ đề trong các LLM thực sự là về điều này: kết nối thương hiệu-danh mục của bạn được nhúng sâu đến mức nào trong dữ liệu đào tạo đã định hình sự hiểu biết của một mô hình về lĩnh vực của bạn?

 

Tại Sao Một Số Thương Hiệu Thắng Trong Các LLM và Những Thương Hiệu Khác Thì Không

 

Khi tôi bắt đầu xem xét điều này một cách nghiêm túc hơn, tôi đã thực hiện rất nhiều thử nghiệm câu lệnh trên các mô hình khác nhau. Những gì tôi tìm thấy là một số thương hiệu nhất định xuất hiện một cách nhất quán và tự tin, trong khi những thương hiệu khác được đề cập như những ý nghĩ thoáng qua, hoặc hoàn toàn không.

 

Một vài điều dường như thúc đẩy điều này:

 

  • Số lượng các lượt đề cập từ bên thứ ba: Nếu một thương hiệu được nhắc đến nhiều trên các trang đánh giá, bài viết so sánh và các ấn phẩm ngành, mẫu hình đó sẽ xuất hiện trong dữ liệu đào tạo.
  • Tính nhất quán của các tín hiệu danh mục: Nếu mọi bài viết đề cập đến thương hiệu của bạn cũng liên tục đề cập đến cùng một danh mục hoặc trường hợp sử dụng, mô hình sẽ học được sự liên kết đó.
  • Độ sâu của việc bao phủ chủ đề: Các mô hình dường như ưa thích các thương hiệu đã sản xuất hoặc truyền cảm hứng cho nội dung sâu sắc xung quanh một chủ đề cụ thể, không chỉ là bề rộng.
  • Sự mới mẻ và thẩm quyền của nguồn: Một lượt đề cập trong một bài viết của Forbes, một blog ngành nổi tiếng, hoặc một hướng dẫn so sánh lớn mang trọng lượng hơn một bài đăng blog có lưu lượng truy cập thấp.

 

Cách Các LLM Khác Nhau Liên Kết Các Thương Hiệu Với Các Chủ Đề

 

Đây là lúc mọi thứ trở nên thực sự thú vị. Tôi đã thực hiện một phân tích sâu bằng tính năng So sánh LLM của Similarweb.

 

  • ChatGPT có xu hướng ưu ái các thương hiệu đã được thiết lập, có tài liệu tốt: Bởi vì các mô hình của OpenAI được đào tạo trên một bộ dữ liệu khổng lồ và rộng lớn, chúng có xu hướng phản ánh sự đồng thuận của dòng chính.
  • Perplexity phản ứng nhanh hơn với các nguồn gần đây và được trích dẫn: Vì Perplexity chủ động truy xuất nội dung khi trả lời các truy vấn, các liên kết thương hiệu của nó năng động hơn.
  • Gemini cho thấy một sự nghiêng đáng chú ý về các thương hiệu có sự hiện diện được Google lập chỉ mục mạnh mẽ: Điều này hợp lý khi bạn nghĩ về nó. Dữ liệu và cơ sở hạ tầng của Google đóng một vai trò trong cách Gemini được đào tạo.
  • Claude có xu hướng thận trọng hơn trong các đề xuất thương hiệu: Từ những gì tôi đã thấy, Claude ít có khả năng đưa ra một câu trả lời dứt khoát “thương hiệu tốt nhất” trong các danh mục cạnh tranh.

 

Tất cả những điều này có ý nghĩa thực tế là gì? Thẩm quyền chủ đề của thương hiệu của bạn không phải là phổ quát trên tất cả các LLM. Nó phụ thuộc vào từng mô hình.

 

Làm Thế Nào Để Xây Dựng (và Đo Lường) Thẩm Quyền Chủ Đề Trong Các LLM

 

Trước khi tôi nói về chiến lược nội dung cho AI, tôi muốn bắt đầu với việc đo lường. Bởi vì điều đầu tiên tôi học được là: bạn không thể cải thiện thẩm quyền chủ đề LLM nếu bạn không biết các mô hình khác nhau hiện đang liên kết thương hiệu của bạn như thế nào.

 

  • Bắt đầu bằng việc đo lường để tìm cơ hội: Tôi đã lấy dữ liệu từ công cụ So sánh LLM của Similarweb. Khi tôi xem chế độ xem “Tất cả các chủ đề”, sự khác biệt giữa các mô hình ngay lập tức rõ ràng.

 

 

  • Sau đó, tôi đã phóng to vào một danh mục duy nhất: Giải pháp Phần mềm CRM: Đây là lúc mọi thứ trở nên rõ ràng hơn nữa. Trong chế độ xem CRM, HubSpot và Salesforce thống trị Gemini rất mạnh mẽ. ChatGPT cho thấy một sự phân bổ khả năng hiển thị rộng hơn.

 

 

Tiêu Chuẩn Hóa Cách Bạn Đặt Tên Cho Danh Mục

 

Sự nhất quán trong ngôn ngữ hóa ra lại quan trọng hơn tôi mong đợi. Nếu thương hiệu của bạn tự gọi mình là phân tích web ở một nơi, thông tin lưu lượng truy cập ở một nơi khác, và một nền tảng dữ liệu kỹ thuật số ở một nơi khác, sự liên kết trở nên mờ nhạt.

 

Tập Trung Vào Các Chủ Đề Chính

 

Trong quá trình phân tích trên các mô hình, tôi bắt đầu thấy các mẫu về những gì thực sự củng cố các liên kết thương hiệu và danh mục. Điều đầu tiên tôi làm là thu hẹp phạm vi tập trung. Chiều sâu xây dựng thẩm quyền. Bề rộng làm loãng nó.

 

Tăng Số Lượng Trích Dẫn Thương Hiệu Của Bạn Xung Quanh Chủ Đề Chính

 

Khi tôi phân tích các thương hiệu xuất hiện một cách nhất quán trong các phản hồi của mô hình, chúng được các ấn phẩm ngành, các trang web so sánh, các bài viết tổng hợp và các blog uy tín trích dẫn rất nhiều.

 

Tạo Nội Dung Xung Quanh Các Câu Hỏi Định Nghĩa Danh Mục

 

Tôi cũng chú ý đến các câu hỏi định nghĩa danh mục. Khi tôi nhìn vào các thương hiệu xuất hiện một cách tự tin trong các câu trả lời của LLM, chúng hầu như luôn có nội dung mạnh mẽ xung quanh các câu hỏi cốt lõi của lĩnh vực của họ.

 

Giữ Cho Nội Dung Luôn Mới & Được Cập Nhật

 

Và sau đó là sự tươi mới. Đối với các mô hình dựa trên truy xuất như Perplexity, phạm vi phủ sóng gần đây có thể thay đổi tình thế tương đối nhanh chóng.

 

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Chiến Lược GEO Của Bạn Ngay Bây Giờ

 

Tôi sẽ nói thẳng: nếu bạn là một chuyên gia SEO hoặc content marketer và bạn chưa bắt đầu suy nghĩ về khả năng hiển thị LLM cùng với khả năng hiển thị trên Google, bạn đã đi sau một bước.

 

Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs)

 

Thẩm quyền chủ đề trong các LLM là gì?

 

Thẩm quyền chủ đề trong các LLM đề cập đến mức độ mạnh mẽ và nhất quán mà một mô hình ngôn ngữ liên kết một thương hiệu hoặc trang web cụ thể với một chủ đề, danh mục hoặc trường hợp sử dụng cụ thể.

 

Thẩm quyền chủ đề trong các LLM có giống như thẩm quyền chủ đề cho SEO không?

 

Chúng có liên quan nhưng không giống hệt nhau. Thẩm quyền chủ đề cho SEO tập trung vào việc thuyết phục các công cụ tìm kiếm rằng trang web của bạn bao quát một chủ đề một cách sâu sắc. Thẩm quyền chủ đề trong các LLM là về các liên kết đã được nung vào trong quá trình đào tạo của một mô hình.

 

Làm thế nào các LLM quyết định nên đề xuất thương hiệu nào?

 

Các LLM không “quyết định” một cách có ý thức, chúng dự đoán phản hồi nào là phù hợp nhất dựa trên các mẫu trong dữ liệu đào tạo của chúng.

 

Tại sao thương hiệu của tôi xuất hiện trong ChatGPT nhưng không xuất hiện trong Gemini (hoặc ngược lại)?

 

Các mô hình khác nhau được đào tạo trên các bộ dữ liệu khác nhau, với trọng số và nguồn dữ liệu khác nhau.

 

Tôi có thể cải thiện thẩm quyền chủ đề của thương hiệu mình trong các LLM không?

 

Có, mặc dù cần có thời gian. Các cách tiếp cận hiệu quả nhất là: xuất bản nội dung sâu sắc, có thẩm quyền tập trung vào danh mục cốt lõi của bạn, kiếm được các lượt đề cập trên các ấn phẩm của bên thứ ba uy tín và các trang web so sánh.

 

Nội dung trên trang web của riêng tôi có ảnh hưởng đến thẩm quyền chủ đề của tôi trong các LLM không?

 

Có, nhưng đó không phải là yếu tố duy nhất, và có thể không phải là yếu tố quan trọng nhất.

 

Perplexity khác gì so với ChatGPT trong cách nó xử lý thẩm quyền thương hiệu?

 

Perplexity truy xuất nội dung tại thời điểm truy vấn thay vì chỉ dựa vào dữ liệu đào tạo tĩnh, điều này làm cho nó phản ứng nhanh hơn với phạm vi phủ sóng gần đây và các nguồn có thẩm quyền cao.

 

Vai trò của công cụ so sánh LLM của Similarweb trong việc theo dõi thẩm quyền chủ đề là gì?

 

Tính năng so sánh LLM của Similarweb cho phép bạn xem các mô hình khác nhau đóng góp như thế nào vào khả năng hiển thị thương hiệu và danh mục, giúp bạn có thể so sánh cách thương hiệu của bạn được nhìn nhận trên ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity và những người khác một cách có cấu trúc.

 

Tôi nên kiểm tra độ nhận diện của thương hiệu mình trong các LLM bao lâu một lần?

 

Đối với hầu hết các thương hiệu, việc kiểm tra hàng tháng là một điểm khởi đầu hợp lý.

 

Xây dựng thẩm quyền chủ đề cho các LLM có đáng để đầu tư so với SEO truyền thống không?

 

Đó không thực sự là một lựa chọn hoặc/hoặc, và đó là tin tốt. Chiến lược nội dung xây dựng thẩm quyền chủ đề LLM cũng củng cố SEO truyền thống.

 

LIÊN HỆ TƯ VẤN NGAY

Nhận tài liệu miễn phí