Trong năm qua, tôi liên tục nghe đi nghe lại đúng một câu hỏi trong các cuộc trao đổi về marketing: “Các LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) này thực sự ảnh hưởng đến traffic như thế nào?”. Vì vậy, tôi quyết định phải đào sâu vấn đề này và xem các LLM như một kênh marketing thực thụ, chứ không phải một chủ đề chỉ để bàn tán cho vui.
Các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity và các tính năng tìm kiếm AI của Google giờ đây không chỉ trả lời câu hỏi. Chúng còn giúp người dùng lên kế hoạch du lịch, so sánh các thương hiệu, và quyết định nên đặt chỗ, mua hàng, hay nhấp vào đâu tiếp theo.
Về cơ bản, LLM hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh. Nhưng điều thực sự quan trọng với doanh nghiệp là: câu trả lời đó xuất hiện ở đâu và thương hiệu của bạn có được nhắc đến thường xuyên không?
Trong bài viết này, tôi sẽ so sánh các công cụ AI không chỉ dựa trên mức độ phổ biến, mà còn dựa trên tiềm năng đóng góp của chúng cho một ngành hàng cụ thể.
Các Loại Công Cụ AI và Thế Mạnh Của Chúng
Mỗi công cụ AI hoạt động theo một kiểu khác nhau và ảnh hưởng đến traffic cũng khác nhau. Để dễ hình dung, tôi đã phân loại chúng ra như sau:
- Công cụ AI dạng trò chuyện (dùng để “nghĩ” và lên ý tưởng): Những công cụ như ChatGPT được sinh ra để đối thoại. Người ta dùng chúng để brainstorm, lập kế hoạch, và hỏi những câu hỏi rộng. Các công cụ này thường đề xuất thương hiệu trong các phần giải thích và gợi ý của chúng.
- Công cụ AI dạng tìm kiếm (dùng để tra cứu nhanh): Những công cụ khác như Perplexity hay các chế độ tìm kiếm AI lại kết hợp tìm kiếm thời gian thực với khả năng suy luận. Chúng thường được dùng ở giai đoạn đầu của hành trình khám phá, khi người dùng vẫn đang xem xét các lựa chọn.
- Công cụ AI chuyên biệt (dùng khi ý định đã rõ ràng): Ngoài ra còn có các trải nghiệm AI được tích hợp sẵn vào các sản phẩm cụ thể như du lịch, bản đồ, đặt phòng. Đây thường là những thời điểm mà ý định mua hàng đã rất cao.
Tại Sao Việc So Sánh Các Công Cụ AI Lại Thực Sự Quan Trọng?
Đây là lúc vấn đề trở nên thực tế. Tôi nhận ra rằng việc cố gắng “tối ưu hóa cho tất cả các công cụ AI” là một cái bẫy. Thời gian và ngân sách đều có hạn, và không phải công cụ nào cũng có sức ảnh hưởng như nhau đến ngành hàng của bạn.
Đây cũng là lúc tư duy cạnh tranh phát huy tác dụng. Không chỉ cần được nhắc đến, bạn cần được nhắc đến so với đối thủ của mình, ngay trong những câu lệnh và chủ đề đó.
Cách Tôi So Sánh Tác Động Của Các Công Cụ AI Bằng Similarweb
Để không còn đoán mò, tôi đã dùng tính năng So sánh LLM trong công cụ AI Brand Visibility của Similarweb để so sánh cả khả năng hiển thị hiện tại và tiềm năng đóng góp của mỗi công cụ AI vào ngành du lịch.
Khi xem ở cấp độ chung, bức tranh khá ổn định. Các thương hiệu lớn quen thuộc luôn xuất hiện. Điều này cho tôi biết một điều quan trọng ngay từ đầu: khi câu hỏi chung chung, các công cụ AI sẽ dựa nhiều vào sự quen thuộc của thương hiệu.
Nhưng ngay khi tôi chuyển sang một danh mục cụ thể hơn, “Nền tảng Cho thuê Nhà nghỉ dưỡng”, hành vi đã thay đổi rõ rệt và tôi phát hiện ra vài điều thú vị:
Các đề xuất trở nên chọn lọc hơn hẳn. Thay vì nhắc đến nhiều thương hiệu, các công cụ AI thu hẹp sự tập trung. Dường như chúng tự tin hơn, quyết đoán hơn và không muốn giới thiệu các lựa chọn nhỏ lẻ nữa. Điều này cho tôi thấy khi ý định của người dùng đã rõ ràng, AI không cố gắng khám phá mà cố gắng đưa ra câu trả lời hữu ích và dứt khoát.
Các thương hiệu top đầu vẫn bám đuổi sát nhau, nhưng khoảng cách giữa họ và phần còn lại thì ngày càng xa. Đây là một tín hiệu lớn. Nó cho thấy trong các chủ đề có ý định cao, AI không chỉ đề xuất thương hiệu, chúng còn xác nhận vị thế dẫn đầu trong ngành.
Điều thú vị là các công cụ AI khác nhau đều có chung một kiểu hành vi này. Dù mức độ hiển thị tổng thể có khác nhau, nhưng quy luật thì vẫn vậy. Khi chủ đề được thu hẹp, tất cả các công cụ AI đều trở nên kén chọn hơn.
Điều này giúp tôi hiểu rằng các công cụ AI không coi “liên quan chung chung” và “liên quan cụ thể” là như nhau. Việc được liên kết rộng rãi với ngành du lịch giúp bạn xuất hiện khi câu hỏi còn mơ hồ. Nhưng khi câu lệnh đã tập trung, chỉ những thương hiệu có kết nối mạnh mẽ và rõ ràng với đúng danh mục đó mới được hiển thị.
Đây cũng là lúc giá trị chiến lược của việc phân tích theo chủ đề thực sự phát huy tác dụng. Chỉ nhìn vào số liệu tổng hợp có thể mang lại cảm giác an toàn giả tạo. Bằng cách so sánh cả hai góc nhìn, tôi có thể thấy không chỉ ai thắng, mà còn là họ thắng ở đâu. Điều đó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi nghĩ về việc tối ưu hóa cho LLM. Thay vì hỏi “làm sao để tăng khả năng hiển thị ở mọi nơi?”, câu hỏi thông minh hơn trở thành: “Ở những chủ đề nào công cụ AI đã tin tưởng chúng ta, và ở đâu thì niềm tin đó không còn?”
Bài Học Tôi Rút Ra Từ Việc Này
Sau khi phân tích, tôi rút ra một bài học đơn giản: đừng cố gắng chạy theo mọi công cụ AI mới. Hãy tìm hiểu xem công cụ nào có sức ảnh hưởng đến ngành của bạn, và sau đó tập trung xuất hiện ở những nơi mà các công cụ đó mong đợi sẽ tìm thấy bạn.
Các công cụ Gen AI của Similarweb đã giúp việc này trở nên có thể đo lường được. Thay vì đoán mò, tôi có thể thấy rõ nơi nào đang mạnh, nơi nào đang yếu, và đâu là những khoảng trống cơ hội lớn nhất. Đó là sự khác biệt giữa việc coi LLM là một xu hướng và coi chúng là một kênh tăng trưởng thực sự.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs)
1. “Một thương hiệu ‘xuất hiện’ trong LLM” nghĩa là gì?
Nghĩa là công cụ đó nhắc đến hoặc đề xuất thương hiệu của bạn khi người dùng hỏi các câu hỏi liên quan.
2. Các LLM có thực sự mang lại traffic không, hay chỉ là nhận diện thương hiệu?
Cả hai. Đôi khi chúng mang lại traffic trực tiếp, nhưng ngay cả khi không, chúng vẫn định hình những thương hiệu mà người dùng cân nhắc.
3. Similarweb đo lường những LLM nào?
Similarweb đo lường khả năng hiển thị thương hiệu trên các trải nghiệm LLM hàng đầu, bao gồm các mô hình trò chuyện như ChatGPT, các chế độ tìm kiếm AI và các nền tảng như Perplexity.
4. Similarweb dùng chỉ số nào để so sánh các LLM?
Tính năng So sánh LLM chấm điểm các thương hiệu dựa trên khả năng hiển thị, cho thấy tần suất mỗi thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời của LLM.
5. Tôi có thể so sánh khả năng hiển thị LLM theo chủ đề trong Similarweb không?
Có. Similarweb cho phép bạn so sánh khả năng hiển thị LLM trên các chủ đề khác nhau, giúp tiết lộ cách khả năng hiển thị thay đổi khi ý định người dùng trở nên cụ thể hơn.
6. Có phải tất cả các LLM đều quan trọng như nhau với marketer không?
Không. Một số công cụ đề xuất thương hiệu thường xuyên hơn nhiều so với những công cụ khác. Đó là lý do tại sao việc so sánh chúng lại quan trọng.
7. Tại sao ChatGPT lại quan trọng trong phân tích này?
Bởi vì nó được sử dụng rộng rãi để lập kế hoạch và nghiên cứu, đặc biệt là cho các câu hỏi liên quan đến du lịch. Điều này biến nó thành một kênh khám phá lớn.
8. Nếu thương hiệu của tôi mạnh về tổng thể, liệu có hoạt động tốt trong mọi chủ đề không?
Không hẳn. Khi chủ đề trở nên cụ thể, các LLM tập trung nhiều hơn vào sự liên quan thay vì sức mạnh thương hiệu chung.
9. Các thương hiệu nhỏ có cơ hội cạnh tranh trong các LLM không?
Có, nhưng không phải bằng cách cố gắng chiến thắng ở mọi nơi. Các thương hiệu nhỏ thường hoạt động tốt hơn khi họ sở hữu rõ ràng một chủ đề hoặc một trường hợp sử dụng cụ thể.
10. Các LLM khác nhau có ưu tiên các tín hiệu khác nhau không?
Có. Một số dựa nhiều vào thẩm quyền tổng thể, trong khi những công cụ khác nhạy cảm hơn với sự liên quan và bối cảnh theo chủ đề.
11. Tối ưu hóa LLM có giống SEO không?
Không hoàn toàn. Có sự tương đồng, nhưng các LLM quan tâm nhiều hơn đến sự rõ ràng, nhất quán và cách một thương hiệu được mô tả trên web.
12. Sai lầm lớn nhất của các đội ngũ với LLM hiện nay là gì?
Cố gắng tối ưu hóa cho tất cả các mô hình cùng lúc thay vì tập trung vào những mô hình thực sự có ảnh hưởng trong ngành của họ.
