Nếu bạn đã thử Google AI Mode hoặc đặt câu hỏi cho ChatGPT gần đây, bạn có thể nhận thấy rằng các câu trả lời trông có vẻ sâu sắc và nhiều lớp hơn so với các kết quả tìm kiếm truyền thống. Những phản hồi này được xây dựng thông qua nhiều bước suy luận và thu thập thông tin ở hậu trường.
Đằng sau hầu hết mọi kết quả do AI tạo ra là một quy trình suy luận ẩn được gọi là query fan-out – một hệ thống nơi AI viết lại câu hỏi của người dùng thành nhiều truy vấn phụ, chạy nhiều tìm kiếm song song và hợp nhất thông tin được truy xuất thành một câu trả lời mạch lạc.
Đối với các đội ngũ SEO, nhà sáng tạo nội dung và các thương hiệu, đây là một sự thay đổi đáng kể. Bạn không còn cạnh tranh cho một truy vấn tìm kiếm duy nhất. Bạn đang cạnh tranh trên mọi truy vấn phụ mà hệ thống AI tạo ra.
Query Fan-Out Là Gì?
Query fan-out là quá trình một mô hình AI chia nhỏ một truy vấn duy nhất thành nhiều truy vấn phụ nhỏ hơn, có liên quan. Mỗi truy vấn phụ khám phá một khía cạnh khác nhau của ý định người dùng, giúp mô hình thu thập thông tin từ nhiều nguồn trước khi tổng hợp mọi thứ thành một câu trả lời toàn diện.
Ví dụ: Một người dùng hỏi: “Loại bột protein nào tốt nhất cho người chạy bộ?”
Một hệ thống AI có thể mở rộng điều này thành các truy vấn phụ như:
- “bột protein tốt nhất để phục hồi sau khi chạy”
- “whey so với protein thực vật cho vận động viên sức bền”
- “các lựa chọn protein thân thiện với người chạy bộ với lợi ích lâu dài”
Ý tưởng: Tìm kiếm AI không còn tìm kiếm một trang hoàn hảo duy nhất. Nó xây dựng một bộ nguồn trên nhiều truy vấn vi mô.
Kỹ Thuật Query Fan-Out Hoạt Động Như Thế Nào
Query fan-out diễn ra trong ba giai đoạn chính: mở rộng, định tuyến và tổng hợp.
- Mở rộng truy vấn: Hiểu ý định tiềm ẩn.
- Định tuyến truy vấn phụ: Tìm kiếm các nguồn tốt nhất.
- Lựa chọn đoạn và tổng hợp câu trả lời: Các hệ thống AI hiếm khi lấy toàn bộ các trang. Thay vào đó, chúng trích xuất các “đoạn” đại diện cho các đơn vị ý nghĩa mạch lạc.
Tại Sao Query Fan-Out Lại Quan Trọng Đối Với SEO
Query fan-out viết lại hoàn toàn cách thức hoạt động của khả năng hiển thị trong tìm kiếm.
- Bạn đang cạnh tranh trên nhiều truy vấn, không phải một: Một trang được tối ưu hóa cho một từ khóa có thể chỉ giải quyết một phần nhỏ các truy vấn phụ mà AI tạo ra.
- Zero-click search trở thành mặc định: Các câu trả lời của AI Mode thường giảm nhu cầu nhấp qua. Khả năng hiển thị trở thành KPI mới.
- Sự tươi mới và các so sánh quan trọng hơn bao giờ hết: Các truy vấn fan-out thường bao gồm các yếu tố bổ trợ năm hiện tại, các bài đánh giá, so sánh “vs”, và giá cả.
- SEO phải chuyển từ từ khóa sang các chủ đề và cụm ý định: Các cụm chủ đề với các trang phụ có cấu trúc hoạt động tốt hơn các trang được tối ưu hóa từ khóa riêng lẻ.
Bạn Có Thể Thấy Các Truy Vấn Fan-Out trong Các Chatbot AI Không?
Bạn thường không thể thấy toàn bộ các bộ truy vấn fan-out bên trong các giao diện chatbot, nhưng một số nền tảng tiết lộ các gợi ý về quy trình cơ bản. Trên ChatGPT, một số truy vấn hiển thị một bảng “Thinking” nhỏ.
Trên Perplexity, một phần “Related” xuất hiện bên dưới nhiều câu trả lời.
Trên Claude, một số truy vấn xuất hiện rõ ràng ở đầu câu trả lời.
Đo Lường Khả Năng Hiển Thị Thực Tế trong Thế Giới Fan-Out với Similarweb
Query fan-out xác định những nguồn mà AI lấy từ đó. Nhưng các thương hiệu cần biết một điều khác: Chúng ta có thực sự xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra không? Đây là lúc công cụ AI Brand Visibility của Similarweb trở nên cần thiết.
Ví dụ thực tế: Khả năng hiển thị fan-out trông như thế nào đối với Lululemon.
Để có cái nhìn cụ thể, tôi đã phân tích Lululemon bằng công cụ AI Brand Visibility của Similarweb. Khi tôi mở công cụ Phân tích Câu lệnh (AI Citation Analysis), tôi có thể ngay lập tức thấy các loại câu hỏi mọi người hỏi ChatGPT xung quanh các danh mục của Lululemon.
Khi đào sâu vào Công cụ Phân tích Trích dẫn (Citation Analysis), tôi xem xét những domain mà AI tham chiếu nhiều nhất. Với Lululemon, các trích dẫn tập trung chủ yếu vào Nike.com, REI.com, ingorsports.com, Reddit, Vogue, Verywell Fit và Who What Wear.
Những website này ảnh hưởng đáng kể đến cả câu trả lời liên quan đến thương hiệu và phi thương hiệu trong các chủ đề như đồ chạy bộ, đồ tập yoga và activewear bền vững. Khi được trực quan hóa, mọi thứ trở nên rất rõ ràng: những ai thực sự định hình câu trả lời của AI trong lĩnh vực này.
Phần “Top Cited URLs” càng làm điều này rõ ràng hơn. Nhiều trang có ảnh hưởng cao nhất là các bài báo dạng “review” từ các publisher, ví dụ:
- “best sustainable activewear”
- “eco-friendly workout clothes”
- “top gym wear brands”
Những URL này xuất hiện lặp lại trong hàng chục truy vấn khác nhau, cho thấy nội dung dạng review, so sánh từ các nguồn báo uy tín đang chi phối phần lớn ảnh hưởng trong category của Lululemon.
Cuối cùng, khi xem mục Brand Overview, tôi có thể thấy mức độ hiện diện của Lululemon được chia theo từng chủ đề.
Thương hiệu có mức độ hiện diện mạnh ở các nhóm như leggings, quần yoga và đồ tập dành cho nữ. Tuy nhiên, mức độ hiện diện giảm mạnh ở mảng đồ chạy bộ và activewear bền vững. Điều này cho thấy chính xác những cụm ý định nào cần được tăng cường nội dung, làm mới hoặc cải thiện mức độ hiện diện ngoài site.
Việc phân tích Lululemon theo cách này giúp tôi hiểu rõ cách fan-out visibility được định hình bởi toàn bộ hệ sinh thái nội dung. Những truy vấn người dùng đặt ra, các domain AI tham chiếu và các URL mà AI “tin tưởng” đều chỉ ra những cơ hội cụ thể để tăng cường vị thế thương hiệu trong toàn bộ mạng lưới ý định.
Cách Tối Ưu Hóa Nội Dung Cho Query Fan-Out (Sổ Tay Ngắn Gọn)
- Xây dựng các cụm chủ đề, không phải các trang riêng lẻ.
- Viết theo các đoạn có thể trích xuất: Mỗi phần nên hoạt động như một đoạn độc lập mà AI có thể lấy.
- Tăng cường bề rộng và chiều sâu ngữ nghĩa.
- Thêm các tín hiệu về sự tươi mới.
- Ưu tiên các so sánh và bài đánh giá.
- Sử dụng schema, đa phương tiện và nội dung có cấu trúc.
- Cải thiện thẩm quyền off-page.
- Theo dõi khả năng hiển thị AI và lặp lại.
Cách Đo Lường Thành Công trong Kỷ Nguyên Fan-Out
Các chỉ số SEO truyền thống không còn kể được toàn bộ câu chuyện nữa.
Các chỉ số mới cần theo dõi:
- Khả năng hiển thị AI
- Tần suất trích dẫn
- Ảnh hưởng của tên miền và URL
- Mức độ bao phủ ý định
- Sự sẵn sàng của các đoạn
- Kết quả kinh doanh
Kết Luận
Query fan-out không chỉ là một thủ thuật AI nội bộ. Nó là nền tảng của cách các công cụ trả lời hiện đại như Google AI Mode, ChatGPT và những công cụ khác nghiên cứu, truy xuất và soạn thảo kết quả.
Đối với các đội ngũ SEO, điều này có nghĩa là:
- Bao quát toàn bộ hệ sinh thái chủ đề, không chỉ các cụm từ đơn lẻ.
- Dự đoán các ý định phụ và các câu hỏi tiếp theo.
- Cấu trúc nội dung để nó có thể được lấy ra dưới dạng các đoạn sạch.
- Tạo các so sánh, bài đánh giá và các nguồn tài nguyên cập nhật.
- Xây dựng thẩm quyền cả trên trang và trên các tên miền bên ngoài đáng tin cậy.
- Theo dõi tần suất thương hiệu của bạn thực sự xuất hiện trong các câu trả lời của AI.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs)
Query fan-out có nghĩa là gì trong tìm kiếm AI?
Đó là quá trình một hệ thống AI chia nhỏ một truy vấn duy nhất thành nhiều truy vấn phụ để hiểu ý định, truy xuất bằng chứng đa dạng và tổng hợp một câu trả lời đầy đủ hơn.
Google tạo ra bao nhiêu truy vấn fan-out cho mỗi tìm kiếm?
Nó thay đổi theo truy vấn và ngữ cảnh, nhưng các phân tích ngành cho thấy nhiều câu lệnh mở rộng thành khoảng 5 đến 11 truy vấn phụ.
Tại sao query fan-out lại quan trọng đối với SEO?
Bởi vì khả năng hiển thị của AI không còn được xác định bởi một từ khóa duy nhất. Nó phụ thuộc vào mức độ nội dung của bạn trả lời toàn bộ một cụm các ý định phụ và các câu hỏi tiếp theo có liên quan.
Query fan-out có giống như mở rộng từ khóa không?
Không. Mở rộng từ khóa tập trung vào các biến thể từ vựng. Fan-out mở rộng các con đường suy luận và các câu hỏi tiềm ẩn đằng sau truy vấn, sau đó tìm kiếm cho từng con đường đó.
Loại nội dung nào mà các LLM ưa thích trích dẫn?
Chúng có xu hướng ưa thích các đoạn thông tin có cấu trúc, rõ ràng, chẳng hạn như danh sách, bảng, các bản tóm tắt ngắn, định nghĩa, so sánh, bài đánh giá và các giải thích gần đây, có thẩm quyền.
Tôi có cần các công cụ đặc biệt để phân tích query fan-out không?
Bạn có thể sử dụng các trình mô phỏng hoặc trình trích xuất fan-out để xem các truy vấn phụ có thể có, và các công cụ phân tích nội dung để xem bạn có những khoảng trống nội dung ở đâu. Để hiểu khả năng hiển thị thực tế trong các câu trả lời của AI, bạn có thể sử dụng AI Brand Visibility của Similarweb.
Làm cách nào để tôi biết thương hiệu của mình có xuất hiện trong các câu trả lời của ChatGPT hoặc Google AI Mode không?
Sử dụng các công cụ đo lường khả năng hiển thị AI theo dõi các lượt đề cập, trích dẫn, tên miền và câu lệnh.
Các thương hiệu nhỏ có thể thành công trong một thế giới fan-out không?
Có. Các thương hiệu nhỏ hơn vẫn có thể chiến thắng nếu họ tập trung vào thẩm quyền chủ đề hẹp, cấu trúc rõ ràng, các so sánh hữu ích và nội dung trả lời các câu hỏi rất cụ thể mà các đối thủ lớn hơn bỏ qua.
